BİLGİSAYARLI GÖRÜ VE MAKİNE ÖĞRENMESİNİN TEMELLERİ​​
İstanbul Üniversitesi Gerçek Veri Uygulama ve Araştırma Laboratuvarı iş istasyonunda bilgisayarlı görü ve makine öğrenmesi konularında temel düzeyde uygulamalı olarak eğitim gerçekleştirilecektir.

Eğitimin Amacı:

• Akademik çalışmalarda Bilgisayarlı Görü nasıl kullanılır,
• Görüntü işleme için temel algoritmalar nelerdir,
• Makine Öğrenmesi ve Bilgisayarlı Görü uygulamalı olarak nasıl işler,

gibi soruların açıklanması amaçlanmaktadır.

Katılımcı Profili:

    Bilgisayarlı Görü konusunda çalışmak isteyen ve projesi olan Akademisyenler ve Lisansüstü öğrenciler

Katılımcı Sayısı:

    Minimum 5, maksimum 10 kişi

Eğitim Tarih ve Saatleri:

    8-12 Temmuz

    Sabah 09:00 - 12:00 ve 13:00 - 16:00

Süre:

5 Gün (5x6 saat 30 saat)

Eğitmen:

Dr. Murat GEZER

EĞİTİM PROGRAMI

1. Gün: Bilgisayarlı Görü ’nün Temelleri

Gerçek Veri Uygulama Ve Araştırma Laboratuvarı tanıtımı

Kullanılan önemli teknolojiler ve kütüphaneler

İş istasyonu kullanımı için gerekli olan Linux ve Python bilgisi

2. Gün: Görüntü İşlemedeki Matematiksel İşlemler -1

Görüntü Kavramı

Görüntü Süzme, Onarma ve Zenginleştirme

Renkli Görüntü İşleme

Numpy ve Matplotlib ile uygulamar

3. Gün: Görüntü İşlemedeki Matematiksel İşlemler -2

Kenar Bulma

Yumuşatma

Keskinleştirme

Bölütleme

4. Gün: Makine Öğrenmesi Algoritmaları

Gözetimli ve Gözetimsiz Öğrenme

Destek vektör Makinaları (SVM)

K en yakın komşu ile görüntü analizi

Görüntüden nitelik çıkartma

5. Gün: İleri Bilgisayarlı Görü

Yapay Sinir Ağlarının matematiksel teorisi

Sınıflandırma

Eğitime başvurmak için lütfen buraya tıklayarak başvuru formunu doldurunuz.